芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2022年5月至2022年9月

芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2022年5月至2022年9月 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,出行分析,时间序列,用户行为,数据分析,Cyclistic

数据概述： 本数据集包含了2022年5月至2022年9月期间，芝加哥共享单车公司（Cyclistic）的骑行数据。数据以".csv"格式提供，是Google专业数据分析师认证（Google Professional Data Analytics Certification）的实践项目——Capstone Project的一部分。数据集由Motivate Inc. 提供，用于该认证的实践项目。

数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析场景，例如用户行为分析、骑行趋势分析、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用此数据深入了解Cyclistic用户的骑行习惯，包括骑行时长、骑行距离、骑行起始地和目的地、用户类型（会员或散客）等，从而为公司提供优化运营策略、改善用户体验的依据。此外，该数据集也可用于学习数据清洗、数据可视化、统计分析等数据分析技能。