芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2021年7月至2022年6月

芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2021年7月至2022年6月 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,出行,交通,时间序列,用户行为,数据清洗 数据概述： 本数据集整合了2021年7月至2022年6月期间，芝加哥共享单车 (Divvy) 的骑行数据，数据来源于多个CSV文件，并经过清洗和整合。数据集包含了骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、终点站点、用户类型等关键信息。 数据用途概述： 该数据集适用于多种分析场景，包括骑行行为分析、出行模式研究、站点使用效率评估、用户画像构建等。研究人员可以利用此数据分析共享单车的使用高峰时段、热门线路、用户骑行习惯等；城市规划者可以基于数据优化站点布局，改善交通规划；市场营销人员可以利用数据进行用户细分，制定个性化的营销策略。此外，数据集也适合用于数据科学教育，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和可视化等技能。