芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoCyclisticBikeRidesData-macienguyen96
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 数据分析, 时序分析, 城市交通, 骑行行为, 用户画像, 芝加哥
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车公司Cyclistic的骑行数据，记录了用户使用共享单车的详细信息，包括骑行起始时间、结束时间、起止站点、骑行类型以及用户身份等。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖2021年3月至2022年2月期间的骑行记录。
地理范围：数据主要集中在芝加哥市。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、开始时间、结束时间、开始站点名称与ID、结束站点名称与ID、开始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/非会员）等关键字段。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件代表一个月的骑行数据，文件名格式为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”。数据已进行初步清洗，便于直接用于数据分析。
数据来源：数据来源于Cyclistic共享单车公司公开的骑行数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、共享出行、用户行为等领域的研究，如骑行模式分析、站点流量预测、用户行为差异研究等。
行业应用：可以为共享单车公司、城市规划部门提供数据支持，特别是在优化站点布局、提升运营效率、制定营销策略等方面。
决策支持：支持共享单车公司进行数据驱动的决策，例如调整定价策略、优化车辆调度、提升用户体验等。
教育和培训：作为数据分析、数据可视化、时间序列分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的季节性变化、用户群体特征、骑行路径分析等，帮助用户实现优化运营、提升用户体验、改进城市交通规划等目标。
