芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeRideDataAnalysis-manassananc
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 数据分析, 时空分析, 用户行为, 芝加哥, 租赁服务
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2022年1月份的骑行数据，记录了用户骑行活动的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2022年1月期间的骑行数据。
地理范围：数据主要集中在芝加哥市及周边地区。
数据维度：数据集包含多个字段，如骑行ID（ride_id）、骑行类型（rideable_type）、开始时间（started_at）、结束时间（ended_at）、起始站点信息（start_station_name, start_station_id, start_lat, start_lng）、结束站点信息（end_station_name, end_station_id, end_lat, end_lng）以及用户类型（member_casual）。
数据格式：CSV格式，文件名为202201-divvy-tripdata.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划、用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、共享出行领域的学术研究，如骑行行为模式分析、站点间流量分析、用户出行习惯研究等。
行业应用：可以为共享单车运营商提供数据支持，特别是在优化车辆调度、改进站点布局、制定市场营销策略等方面。
决策支持：支持城市交通规划部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定，以及公共交通系统优化。
教育和培训：作为交通工程、数据分析、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律，分析影响骑行需求的因素，并为城市交通管理和共享出行服务优化提供数据支持。
