芝加哥共享单车骑行数据分析数据集-2023年Cyclistic案例研究
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,用户行为,数据分析,出行方式,时间序列,市场营销
数据概述：
本数据集包含了2023年芝加哥市共享单车服务（Divvy）的骑行数据，由Lyft Bikes and Scooters, LLC（Bikeshare）运营。数据涵盖了每次骑行的详细信息，包括骑行开始时间、结束时间、起始站点、终点站点、骑行时长、用户类型（订阅用户或散客）等关键字段。该数据集是Cyclistic案例研究的基础，旨在帮助分析用户骑行行为，理解不同用户群体的需求，并为市场营销策略提供数据支持。数据来源于芝加哥市公开的Divvy系统数据，并遵循数据使用许可协议。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据分析和商业应用场景，包括：用户行为分析、骑行模式识别、市场营销策略制定、站点优化、需求预测等。数据分析师可以利用该数据分析不同用户类型的骑行习惯差异，例如订阅用户和散客在骑行时间、骑行距离、出行目的上的差异。市场营销团队可以根据分析结果制定有针对性的推广活动，吸引更多用户。城市规划者可以利用数据优化站点布局，提高共享单车的使用效率。此外，该数据集也为研究共享出行、城市交通、可持续发展等领域提供了重要的参考依据。
