芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoDivvyBikeSharingTripData-philhawkins
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 数据挖掘, 芝加哥, 2023-2024
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统（Divvy Bike Sharing System）的骑行数据，记录了2023年5月至2024年4月的骑行记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年5月至2024年4月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市区的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、车辆类型、开始时间、结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度以及会员类型（casual/member）等字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个单独的CSV文件中，文件名以“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”命名。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车官方公开数据，经过整理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、站点优化等领域的数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、共享出行、用户行为分析等领域的研究，如骑行时长分析、站点间流量分析、用户出行模式分析等。
行业应用：可以为共享单车运营企业提供数据支持，尤其是在站点布局优化、车辆调度、用户服务改善等方面。
决策支持：支持城市交通规划部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定，以及共享单车相关政策的评估。
教育和培训：作为数据分析、数据科学、交通工程等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解交通出行数据分析。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时空分布规律，帮助用户实现优化运营策略、提升用户体验等目标。
