芝加哥共享单车骑行数据分析数据集2019-aayushgoswami00

芝加哥共享单车骑行数据分析数据集2019-aayushgoswami00 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,芝加哥,交通分析,大数据,数据分析,练习数据

数据概述： 本数据集包含了芝加哥市Divvy共享单车服务2019年的骑行者数据。Divvy由Lyft Bikes and Scooters, LLC（简称“Bikeshare”）运营，数据集分为四个季度：Q1、Q2、Q3和Q4。这些数据需要进行大量的清洗和转换才能用于有效的分析。

数据主要用于练习和学习目的，数据集包含以下关键信息： - 骑行者的出发和目的地站点 - 骑行开始和结束时间 - 骑行距离和时长 - 使用的自行车或滑板车类型 - 其他相关信息

数据用途概述： 该数据集适用于数据分析和机器学习的练习，包括数据清洗、数据转换、时间序列分析、骑行行为模式识别等。学生和数据分析师可以利用此数据集进行实践操作，掌握数据处理和分析的技能。此外，城市规划者和交通研究人员也可以借助该数据集评估共享单车服务的效果和需求。