芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-lakshmirajavel
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 时空分析, 用户行为, 交通分析, 数据可视化, 租赁服务, 芝加哥
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，记录了用户在芝加哥地区的共享单车骑行记录。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2020年11月至2021年5月。
地理范围： 数据覆盖芝加哥市内的共享单车站点及骑行轨迹。
数据维度： 数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、结束时间、起始站点名称和ID、终点站点名称和ID、起始经纬度、结束经纬度、用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式： CSV格式，包含多个独立文件，每个文件对应一个月的数据，文件命名格式为“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”。
来源信息： 数据来源于Divvy共享单车系统官方公布的骑行数据，已进行原始记录。
该数据集适合用于交通规划、用户行为分析、共享出行研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于城市交通规划、共享单车使用模式研究、骑行行为分析等学术研究，例如站点间骑行流量分析、用户出行时间分析等。
行业应用： 可以为共享单车运营企业提供数据支持，特别是在优化车辆调度、改善站点布局、制定定价策略等方面。
决策支持： 支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定、公共交通系统优化等决策。
教育和培训： 作为数据分析、数据可视化、交通工程等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解真实世界的数据应用。
此数据集特别适合用于探索共享单车的使用规律、用户出行习惯、以及不同时间段和地理位置的骑行特征，帮助用户实现优化共享单车运营、改善城市交通环境等目标。
