芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-stephenmanhoho
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 时空分析, 用户行为, 数据可视化, 芝加哥, 2020年
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统在2020年全年的骑行数据，记录了每次骑行的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月至2020年12月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。
数据维度：包括骑行ID、车辆类型、开始与结束时间、起止站点名称与ID、经纬度信息、用户类型（会员/普通用户）等。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，文件命名遵循“YYYYMM-divvy-tripdata.csv”的规则。
来源信息：数据来源于Divvy共享单车系统官方公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通规划、城市出行分析、用户行为研究等领域的数据分析与建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通、共享出行、用户行为等领域的学术研究，如骑行模式分析、站点流量预测、出行路径优化等。
行业应用：为交通规划、共享单车运营、城市管理等行业提供数据支持，尤其是在站点设置、车辆调度、市场营销等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门的决策制定，如优化自行车道规划、改善交通拥堵状况、提升公共交通效率。
教育和培训：作为数据分析、数据科学、城市规划等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通与用户出行行为。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的时空分布规律，分析用户出行习惯，并为城市交通系统的优化提供数据支持。
