芝加哥共享单车骑行数据与气温关系分析数据集-2020年12月至2021年11月
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行,芝加哥,天气,气温,用户行为,时间序列分析,地理位置,数据分析
数据概述：
本数据集整合了芝加哥市共享单车服务Divvy的骑行数据以及同期芝加哥地区的气温数据，时间跨度为2020年12月至2021年11月。其中，骑行数据包含了超过500万条记录，记录了每次骑行的详细信息，如骑行ID、单车类型、起止时间、起止站点名称及ID、起止经纬度、用户类型等。气温数据则记录了同期芝加哥的每日平均气温。
数据用途概述：
该数据集适用于多角度的分析研究，例如：分析芝加哥共享单车的骑行趋势和用户行为模式；研究骑行量与气温之间的相关性；探索不同用户群体（如会员和散客）的骑行习惯差异；进行时间序列分析，预测未来的骑行需求；以及进行地理空间分析，了解骑行热点区域等。该数据集可供城市规划、交通管理、市场营销等领域的研究人员使用，也可用于教育和数据科学实践。
