芝加哥共享单车骑行用户行为分析数据集-2019-2020

芝加哥共享单车骑行用户行为分析数据集-2019-2020

数据来源：互联网公开数据

标签：共享单车,骑行,用户行为,会员,休闲用户,芝加哥,出行,交通,数据分析

数据概述： 本数据集包含了芝加哥共享单车（Divvy）2019年至2020年期间的骑行数据，涵盖了用户在不同时间段、不同地点、不同类型的骑行行为信息。数据记录了每次骑行的详细信息，包括骑行开始时间、结束时间、起始站点、结束站点、骑行时长、骑行距离、用户类型（会员或休闲用户）等关键字段。

数据用途概述： 该数据集适用于多种用户行为分析场景，例如：骑行模式分析、会员与休闲用户骑行习惯对比、站点使用情况分析、出行高峰时段分析、骑行路线规划等。研究人员可以利用此数据了解用户对共享单车的使用偏好，分析不同用户群体的骑行特征，从而为共享单车运营策略优化、城市交通规划、市场营销活动提供数据支持。此外，该数据集也适用于数据科学、机器学习等领域的教学和实践，帮助学习者掌握数据清洗、分析和可视化等技能。