芝加哥共享单车使用数据分析数据集-2020至2022年

芝加哥共享单车使用数据分析数据集-2020至2022年 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,数据分析,芝加哥,时间序列,骑行趋势,用户行为,出行模式 数据概述： 本数据集包含2020年1月1日至2022年12月31日期间芝加哥共享单车Cyclistic的历史骑行记录数据。数据集由Motivate International Inc.提供，适用于Google数据分析专业证书项目的结业项目。数据通过SQL在BigQuery中进行聚合处理，每年生成一个CSV文件。 数据包含了每次骑行的详细信息，如骑行开始时间、结束时间、起点站、终点站、骑行类型（会员或非会员）等关键字段。 数据用途概述： 该数据集适用于共享单车使用趋势分析、用户行为研究、出行模式探索等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解共享单车使用量的变化趋势；运营团队可以依据数据优化站点布局和服务策略；城市规划者可以参考数据制定公共交通发展规划。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析的实际应用技巧。