芝加哥共享单车使用行为分析数据集2019-2020

芝加哥共享单车使用行为分析数据集2019-2020 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,芝加哥,用户行为,时间序列,会员分析,市场策略,数据分析 数据概述： 本数据集提供了2019年至2020年间芝加哥共享单车服务Cyclistic的详细骑行记录，涵盖了每次骑行的唯一ID、开始和结束时间、骑行时长、骑车人类型（年度会员或 casual 用户）以及骑行发生的星期几等关键信息。数据集旨在通过这些详细信息，揭示骑行者的行为模式和会员与 casual 用户之间的差异。 数据用途概述： 该数据集适用于分析共享单车使用行为、制定针对性的会员推广策略、了解不同用户群体的需求等场景。企业可以通过分析数据识别会员与 casual 用户的行为差异，从而制定更有针对性的市场推广策略，鼓励更多 casual 用户成为年度会员。同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解用户行为分析的方法和应用。