芝加哥共享单车使用行为分析数据集-2019至2020年-markwoychick
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,使用行为,数据分析,客户行为,年度会员, casual用户,营销策略,数据可视化,R语言,Google数据分析师证书
数据概述：
本数据集包含芝加哥共享单车Cyclistic在2019年第二季度至2020年第一季度期间的骑行记录，共计3,876,042条数据条目。数据集来源为Divvy公司公开发布的骑行数据，涵盖了季度数据文件Divvy_Trips_2019_Q2.csv、Divvy_Trips_2019_Q3.csv、Divvy_Trips_2019_Q4.csv以及Divvy_Trips_2020_Q1.csv。数据集经过清洗与整合，旨在用于分析年度会员与 casual 骑行者之间的骑行行为差异。
数据集字段定义：
- start_time：骑行开始时间
- end_time：骑行结束时间
- start_station_name：起始站点名称
- end_station_name：结束站点名称
- bike_id：自行车ID
- member_casual：用户类型（年度会员或casual用户）
数据用途概述：
该数据集适用于市场分析、客户行为研究、策略评估等场景。通过分析不同类型的骑行者在骑行频率、骑行时长、常用站点等方面的差异，可以帮助市场营销、数据分析及管理层制定更有效的骑行推广策略，进而提高共享单车服务的盈利能力。数据集还适用于学术研究，为了解城市交通模式及用户行为提供数据支持。研究者可以利用此数据集进行数据可视化，发现骑行行为的有趣趋势和模式。
