芝加哥共享单车用户骑行行为分析数据集-2022年-ryankoster

芝加哥共享单车用户骑行行为分析数据集-2022年-ryankoster 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,骑行数据,用户行为,芝加哥,时间序列,数据分析,骑行时长,骑行距离 数据概述： 本数据集基于芝加哥共享单车公司Cyclistic的公开数据，涵盖了2022年期间的骑行记录。数据来源于Cyclistic官方网站，经过清洗和整理，包含了用户骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、终止站点、骑行距离、用户类型（会员/散客）等关键字段。数据经过了缺失值处理和异常值处理，确保了数据的质量和可用性。

数据用途概述： 该数据集可用于多种数据分析和研究场景，包括：用户骑行行为分析、骑行模式识别、市场营销策略制定、运营优化等。研究人员可以利用此数据分析不同用户类型的骑行习惯差异；企业可以基于数据制定更精准的营销活动；城市规划者可以利用数据优化站点布局和交通管理。此外，该数据集也适合用于数据分析教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和可视化等技能。