芝加哥共享单车用户行为分析数据集-2015至2020年第一季度-amoseyal
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,用户行为,数据分析,芝加哥,客户类型,骑行模式,数据隐私
数据概述：
本数据集包含2015年至2020年第一季度的季度数据，用于Google Data Analytics课程的毕业项目案例研究。数据集中的公司Cyclistic是一个虚构的公司，实际数据来自芝加哥的Divvy共享单车服务（由Lyft运营），并由Motivate International Inc.提供。数据集允许研究不同客户类型如何使用Cyclistic单车。
数据集包含的信息可以帮助回答商业问题，但请注意，出于数据隐私考虑，您无法使用骑行者的个人识别信息。这意味着您无法将通行证购买与信用卡信息关联起来，也无法确定非会员骑行者是否居住在Cyclistic服务区域内或是否多次购买了单次通行证。
数据用途概述：
该数据集适用于共享单车使用模式分析、客户细分研究、商业策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据了解不同类型的客户如何使用共享单车；业务分析师可以借此优化市场推广策略；城市规划者可以基于数据评估公共交通系统的有效性。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解共享单车行业的发展趋势和客户需求。
