芝加哥共享单车用户行为分析数据集-2022-rtenorioramirez
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,用户行为,数据分析,芝加哥,2022,交通模式,出行分析
数据概述：
本数据集是为谷歌Capstone项目准备的Cyclistic（芝加哥虚构共享单车公司）2022年全年12个月的骑行数据清理版本。数据源自Divvy公司公开提供的原始数据集，并经过处理，去除噪声和不完整记录，确保数据质量。
数据集包含多个字段，如骑行ID、开始时间、结束时间、起始站名称、结束站名称、骑行时长、用户类型（会员或非会员）等，全面记录了每位用户的骑行活动。
数据来源链接：https://divvy-tripdata.s3.amazonaws.com/index.html
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和研究场景，包括用户行为模式分析、骑行时间分布统计、站点使用频率评估、会员与非会员行为对比等。研究人员和商业分析师可以利用此数据为Cyclistic制定更有效的营销策略和运营计划；城市规划者可参考数据优化交通布局；教育机构亦可将其作为案例教学材料。通过分析数据，企业可以更好地理解用户需求，提高用户体验和服务质量。
