芝加哥交通流量数据集ChicagoTrafficDataset-nhoues1997
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，城市交通，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，时间序列，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自芝加哥市交通管理部门的交通流量数据，记录了城市主要道路和高速公路的交通流量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了芝加哥市的主要道路网络，包括市中心、郊区及高速公路。
数据维度：数据集包括每小时或每15分钟的交通流量、道路名称、方向、车道数、天气状况、日期及时间等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于芝加哥市交通管理部门的公开数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通流量分析、城市规划、机器学习及时间序列预测等领域，特别是在交通流量预测、拥堵分析及道路优化任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通流量、拥堵模式及交通规划等学术研究，如交通流量波动的原因分析、高峰时段预测等。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划机构及交通科技公司提供数据支持，特别是在交通流量监控、拥堵管理及智能交通系统开发方面。
决策支持：支持城市交通政策的制定和优化，如信号灯控制、道路扩建及公共交通调度等。
教育和培训：作为城市规划、交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通流量分析及预测方法。
此数据集特别适合用于探索城市交通流量的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测、拥堵管理及道路优化等目标，为城市交通规划和管理提供数据支持。
