芝加哥交通碰撞事故分析数据集_Chicago_Traffic_Crash_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：交通安全, 交通事故, 芝加哥, 事故分析, 车辆, 人员, 数据挖掘, 交通管理
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥市的交通碰撞事故相关数据，记录了车辆、人员以及事故发生的环境信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，具体时间跨度未明确，但数据包含日期字段，可用于按时间进行分析。
地理范围：数据覆盖芝加哥市区域。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，涵盖了人员信息（people.csv）、交通事故信息（traffic_crashes.csv）、车辆信息（vehicles.csv）以及一个汇总的交通事故数据文件（crashes_finalized_df.csv）。主要数据项包括事故发生时间、地点、天气状况、道路状况、车辆信息、人员伤亡情况等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。原始数据来源于芝加哥市政府等公开数据源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通安全研究、事故原因分析、交通管理策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全领域的学术研究，如事故风险因素分析、事故严重程度预测、交通流量与事故发生关系研究等。
行业应用：可以为保险行业、城市规划部门、交通管理部门提供数据支持，尤其在保险理赔、交通规划、事故高发区域识别等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门制定交通安全策略，优化交通信号控制，改善道路设计等。
教育和培训：作为交通工程、数据分析、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的成因与影响。
此数据集特别适合用于探索交通碰撞事故的发生规律、分析影响因素，并为提升交通安全水平提供数据支持，帮助用户实现优化交通管理、降低事故发生率的目标。
