芝加哥警局辖区人口统计与社会经济数据集-robertyu02
数据来源：互联网公开数据
标签：芝加哥,警局,人口统计,社会经济,辖区,犯罪,教育,收入,种族,年龄,住房,数据分析
数据概述：
本数据集旨在提供芝加哥警察局（CPD）辖区内详细的人口统计和社会经济信息，以便进行更深入的犯罪研究和警务资源分析。数据集整合了多种来源的数据，包括人口普查数据和警局辖区边界数据，通过地理空间分析方法，将人口统计数据与警局辖区对应起来。数据涵盖了年龄、种族、教育程度、收入、家庭福利等多个维度，为研究警务资源配置、犯罪模式以及社会经济因素对犯罪的影响提供了全面的数据基础。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和分析场景，包括：
1. 犯罪热点分析：识别高犯罪率区域，分析其人口统计和社会经济特征。
2. 警务资源分配优化：评估警力部署与辖区人口结构、社会经济状况之间的关系，优化资源分配。
3. 教育与犯罪关系研究：探讨教育程度与犯罪率之间的关联，为预防犯罪提供依据。
4. 收入与犯罪关系研究：分析收入水平对犯罪的影响，为制定社会福利政策提供参考。
5. 种族与警务关系研究：研究不同种族群体在警务执法中的差异，促进警民关系改善。
6. 社会经济因素对犯罪的影响研究：深入分析住房、家庭福利等社会经济因素与犯罪之间的关系。
数据集包含以下关键文件：
- beatpop.txt：辖区人口和面积
- beathh.txt：家庭户数
- beatage.txt：各年龄组人口
- beatrace.txt：各族裔人口
- beathi.txt：平均家庭收入中位数
- beatfs.txt：领取食品券的人数
- beatea.txt：拥有学士学位、高中学历及无学历的人数
- beatse.txt：各年龄段在校学生人数
数据处理方法：
1. 获取了描述街区组和辖区边界的 GeoJSON 文件。
2. 创建了两个 10,000x10,000 的字符串数组，每个位置代表芝加哥的一个 13.8x13.8 英尺的区域，并将每个像素分配给其街区组/辖区。
3. 从[3]抓取了每个街区组的人口统计数据。
4. 假设同一街区组内的任何两个像素都具有相同的数据，将每个街区组的数据“分发”到其组成像素中。
5. 通过“累加”其组成像素的数据，计算每个辖区的数据。
数据准确性说明：
该数据集的准确性受到街区组和辖区边界重叠的影响。为了评估准确性，对每个辖区的数据进行了加总，并与芝加哥的总数据进行了交叉验证。结果显示，误差不超过 2%。此外，通过将估计数据绘制成地图，并与官方地图进行视觉比较，结果显示数据准确性较高。
数据来源：
[1] 芝加哥数据门户
[2] Safe Graph Inc.
[3] 统计地图集
