芝加哥自行车共享项目骑行数据分析数据集-2020年-leilahmiller
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,出行分析,芝加哥,会员类型,时间序列,地理位置,出行趋势
数据概述：
本数据集包含了2020年芝加哥自行车共享项目（Cyclistic）的骑行数据，由Motivate International Inc.提供。数据涵盖了从2020年1月至10月的骑行记录，共分为10个子集，每个子集代表一个月的骑行数据。当所有月份的数据合并后，总共有超过300万行数据。数据集包含13个字段，具体如下：
Ride ID：骑行ID，唯一标识每次骑行
Bike Type：自行车类型
Start Time：骑行开始时间
End Time：骑行结束时间
Start Station Name：起始站点名称
Start Station ID：起始站点ID
End Station Name：结束站点名称
End Station ID：结束站点ID
Starting Latitude：起始站点纬度
Starting Longitude：起始站点经度
Ending Latitude：结束站点纬度
Ending Longitude：结束站点经度
Member Type：会员类型
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，包括骑行行为分析、出行模式研究、用户行为分析、市场营销策略制定等。数据使用者可以利用此数据进行骑行时长、距离、站点间出行频次等方面的分析；研究不同会员类型的骑行习惯差异；分析骑行需求与地理位置之间的关系，为站点优化、车辆调度等提供决策支持；并可用于预测未来的骑行趋势，支持业务发展。
