芝加哥自行车共享项目用户骑行数据分析数据集-2022年简化版-taraskhamardiuk
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,用户行为分析,芝加哥,数据分析,会员,骑行时长,数据可视化
数据概述：
本数据集是基于谷歌数据分析专业证书（Coursera）中Divvy Bikes案例研究的简化版，包含了2022年Divvy自行车共享项目12个月的骑行数据。该数据集经过清洗和整理，旨在为数据分析提供便利。数据集中包含7个基本属性，包括用户类型（会员/非会员）、自行车类型、骑行时长（原始数值）以及其他数值型数据。原始数据来源于公开渠道，并经过了必要的处理以提高数据质量和可用性。数据集总共包含约560万行数据。
数据用途概述：
该数据集主要用于数据分析与可视化，特别适用于R语言环境下的数据处理。主要目标是生成一个大型的、合并后的数据表，以便进行基本的探索性数据分析，例如计算均值、中位数、平均值等统计指标，并构建简单的可视化图表。研究人员可以利用此数据集深入研究不同用户（会员和非会员）的骑行行为差异，为Cyclistic自行车共享项目的市场营销策略提供数据支持，例如分析骑行时长、骑行距离、骑行时间等因素对用户行为的影响，从而制定更有针对性的会员招募和用户留存策略。
