芝加哥自行车共享系统骑行数据分析抽样数据集与可视化图表-2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,骑行数据,芝加哥,数据分析,可视化,抽样数据,骑行行为,Tableau
数据概述：
本数据集包含从芝加哥自行车共享系统（Cyclistic）收集的2022年骑行数据的一个随机抽样样本，共5000行。此外，还包含了基于该抽样数据在Tableau Public上创建的可视化图表。该数据集主要用于数据分析和可视化练习，旨在探索骑行行为模式、用户习惯以及季节性趋势等。原始数据经过预处理，抽取了关键的骑行信息，包括骑行开始和结束时间、骑行起止站点、用户类型（会员或非会员）等。
数据用途概述：
该数据集适用于数据分析、数据可视化、商业智能等多个领域。数据分析师可以利用此数据进行探索性数据分析（EDA），了解骑行时长、骑行距离的分布情况，分析用户类型与骑行行为的关系，以及不同季节的骑行模式差异等。同时，该数据集也适合用于Tableau等可视化工具的实践，学习创建交互式仪表板和报告，展现数据洞察。对于市场营销人员，可以利用此数据分析用户偏好，制定更有效的营销策略。
