芝加哥自行车共享系统骑行数据分析数据集-2021-2022

芝加哥自行车共享系统骑行数据分析数据集-2021-2022 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车,骑行,共享单车,芝加哥,交通,出行,数据分析,时间序列,用户行为 数据概述： 本数据集整合了芝加哥自行车共享系统（Cyclistic）2021年至2022年期间的骑行数据，包含了骑行起始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型等关键信息。数据经过SQL处理，合并了不同年份的数据，并对日期时间戳进行了转换，计算了星期几和骑行时长等衍生变量，从而为更深入的数据分析提供了便利。 数据用途概述： 该数据集适用于多种数据分析场景，例如用户行为分析、骑行模式研究、站点使用效率评估、市场营销策略制定等。数据分析师可以利用此数据分析用户在不同时间段、不同天气条件下的骑行偏好；企业可以基于数据优化站点布局、调整定价策略；研究人员可以探索共享单车对城市交通的影响。此外，该数据集也适用于教学实践，帮助学生熟悉数据清洗、数据分析和可视化等技能。