芝加哥自行车共享系统用户行为分析数据集-2019年
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,用户行为,骑行数据,会员分析,芝加哥,出行方式,数据分析
数据概述：
本数据集来源于Motivate International INC，数据依据许可协议发布（https://divvybikes.com/data-license-agreement）。该数据集记录了芝加哥自行车共享系统（Divvy Bikes）在2019年的骑行数据，旨在分析不同用户群体的骑行习惯，进而探索将普通用户转化为年度会员的策略。数据包含了骑行起始时间、结束时间、起始站点、结束站点、用户类型（会员/普通用户）、性别、年龄等关键信息。
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、会员制度优化、城市交通规划等多种场景。研究人员可以通过分析骑行数据，了解会员与普通用户在骑行频率、骑行距离、骑行时间等方面的差异；企业可以利用数据优化会员制度，提升用户粘性；城市规划者可以利用数据改善自行车共享系统的站点布局，优化城市交通。此外，该数据集也适合用于数据科学教学，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析、数据可视化的技能。
