芝加哥自行车骑行数据分析数据集-2021年1月至2022年1月

芝加哥自行车骑行数据分析数据集-2021年1月至2022年1月 数据来源：互联网公开数据 标签：自行车,骑行,芝加哥,出行,用户行为,数据分析,时间序列,交通 数据概述： 本数据集包含了2021年1月至2022年1月期间，芝加哥自行车共享系统（Cyclistic）的骑行数据。数据来源于Coursera平台，是Google数据分析师专业证书课程的案例研究数据集。数据记录了用户骑行的时间、地点、骑行时长、用户类型等信息，为研究Cyclistic自行车的使用情况提供了基础。需要注意的是，由于数据隐私保护的限制，数据中不包含任何用户的个人身份信息。

数据用途概述： 该数据集主要用于分析不同用户类型的骑行行为，例如会员与非会员的骑行习惯差异、骑行高峰时段、热门骑行路线等。数据分析师可以利用此数据进行用户行为分析、骑行模式研究、市场营销策略制定等。例如，可以通过分析骑行时长与用户类型的关系，了解不同用户的骑行偏好；也可以通过分析骑行起始地点，优化自行车投放策略。此外，该数据集也可用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析技能，理解实际业务场景中的数据应用。