数据集概述
本数据集包含复制论文“Analyzing Price Efficiency Using Machine Learning Generated Price Indices: the Case of the Chilean Used Car Market”核心发现的所有数据与代码，聚焦智利二手车市场价格效率研究，涉及新车进口价格对二手车估值的影响分析。
文件详解
- 代码文件（Codes/目录）：
- Unit Root Test.R：R格式文件，采用Im, Pesaran, and Shin（IPS）面板检验进行平稳性测试
- DiD Event Studies.R：R格式文件，通过交错处理时间和固定效应估计双重差分（DiD）回归，从拟合值计算累计异常收益（CAARs）
- Event Study CARS.py：Python格式文件，使用累计异常收益（CAARs）进行事件研究估计，包含按车龄和车型细分的子样本分析
- 数据文件（Data files/目录）：
- input_imp.xlsx：Excel格式文件，基于官方海关记录构建的新车进口数据集，包含发货日期、CIF价格、各车型版本进口数量等字段
- indices_segmentos.csv：CSV格式文件，二手车价格指数数据集，包含semana（周）、fecha（日期）及各车型价格指数字段（如ford_escape、suzuki_baleno等）
- clasificacion_precio_16feb_final.xlsx：Excel格式文件，可能包含价格分类相关数据
- clasificacion.xlsx：Excel格式文件，可能包含车辆分类相关数据
- df_raiz_unitaria.csv：CSV格式文件，包含fecha（日期）、semana（周）、car_name（车型）、fabricacion（制造年份）、antiguedad（车龄）、kilometraje（里程）、precio（价格）、ln(precio)（价格对数）等字段
- base_did_4_week_ewindows_neg_4.csv：CSV格式文件，4周事件窗口（含负向窗口）的双重差分基础数据集
- base_did_4_week_ewindows.csv：CSV格式文件，4周事件窗口的双重差分基础数据集
适用场景
- 二手车市场价格效率研究：分析新车进口价格变动对二手车估值的影响机制
- 计量经济学方法应用：验证事件研究、双重差分（DiD）等方法在市场效率分析中的适用性
- 汽车市场政策评估：为智利汽车进口相关政策制定提供市场反应的实证参考
- 机器学习与传统计量结合研究：探索机器学习生成价格指数在经济分析中的应用价值
