数据集概述
本数据集包含“智利教师人工智能教学工具知识与经验”研究的统计分析结果，涵盖描述性统计、非参数检验、相关性分析、回归模型及聚类分析等内容，为探究智利教师AI教学应用现状提供数据支持。
文件详解
- 核心文件（位于Dataset Chilean Teachers Knowledge and Experience/目录下）：
- 可靠性分析文件（.spv格式）：如Confiabilidad_TK_709.spv、Confiabilidad_TPACK_709.spv等，包含TK、TPACK等量表的信度检验结果
- 分组分析文件（.spv格式）：如Gender_(2 grupos)Full.spv、Ages.spv等，记录不同人口统计特征（性别、年龄）的分组统计结果
- 检验分析文件（.spv格式）：如Norm_test_Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnov.spv、Pos Hoc TPACK_.spv等，涵盖正态性检验、事后检验等分析
- 学科分析文件（.spv格式）：如Educational_subjects.spv，包含不同教育学科的统计结果
- 总数据文件（.sav格式）：ID_DATA_TPACK-IA_TOTAL.sav，为SPSS数据文件，可能包含完整的数据集
适用场景
- 教育技术研究：分析智利教师对AI教学工具的知识掌握与应用经验现状
- 教师专业发展研究：探究不同背景（性别、年龄、学科）教师的AI教学能力差异
- 教育统计方法应用：验证非参数检验、回归分析等统计方法在教育研究中的实践价值
- 教育政策制定：为制定教师AI教学培训政策提供实证数据支持
