智利教育机构学生表现与留存数据集ChileEducationInstitutionStudentPerformanceandRetentionDataset-zoendeloi
数据来源：互联网公开数据
标签：教育, 学生表现, 留存率, 智利, 高校, 升学, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自智利教育机构的学生表现与留存相关数据，记录了学生的学术成绩、出勤率、奖学金信息以及留存状态等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2021年至2023年期间的学生信息。
地理范围：数据主要覆盖智利境内的教育机构。
数据维度：数据集包括MRUN（学生唯一标识符）、CODIGO_UNICO（学生代码）、CAT_PERIODO（学年）、TIPO_INST_3（机构类型）、RBD（机构代码）、AGNO（年份）、COD_DEPE2（机构依赖类型）、RURAL_RBD（机构所在地区是否为农村）、GEN_ALU（学生性别）、EDAD_ALU（学生年龄）、PROM_GRAL（平均成绩）、ASISTENCIA（出勤率）、promedio_simce（SIMCE平均成绩）、BENEFICIO_BECA_FSCU（是否获得FSCU奖学金）、cat_periodo（学年）、COD_DEPE22-COD_DEPE25（机构依赖类型代码）、Beneficio（是否获得奖学金）、Retencion（是否留存）等多个字段。
数据格式：CSV格式，数据文件为datosTarea3_old.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于智利教育部门或相关机构，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究和分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育公平、学生成功、留存影响因素等方面的学术研究，例如分析不同因素对学生学业表现和留存率的影响。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在学生管理、招生策略优化、奖学金分配等方面。
决策支持：支持教育政策制定者进行决策，例如评估教育项目的有效性，调整教育资源分配。
教育和培训：作为教育数据分析、学生行为分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育领域的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生留存的影响因素，以及分析不同教育机构之间的差异，帮助用户优化教育策略，提高学生学业表现和留存率。
