数据集概述
该数据集围绕有刷直流电机的典型故障（换向器、绕组、电刷磨损）展开，记录了电机在异常工况下的振动、电流、电压等多维度监测数据，适用于测试AI算法在故障检测与预测性维护场景的应用，为相关研究提供数据支持。
文件详解
- 数据处理表格文件:
- open_DC_motor-processing data.xlsx: Excel格式文件，包含原始数据文件名、时间戳、电机转速（rpm/Hz）、电流（A）、电压（V）、电机表面温度（℃）、环境温度（℃），以及振动、电流、电压信号的主谐波及前10次倍频值、4个频段（0-4kHz等）的振动值等字段。
- 原始数据压缩包:
- open_DC_motor.zip: 压缩文件，包含4个文件夹的HDF5格式原始数据，记录电机瞬时振动（g）、电流（A）、电压（V），采样频率为51.2kHz。
适用场景
- 预测性维护研究: 用于开发和测试直流电机故障检测与剩余寿命预测的AI模型
- 信号处理算法验证: 评估振动、电流、电压信号在电机故障识别中的有效性
- 工业AI教育: 为学生和研究者提供电机故障数据，支持信号处理与故障诊断教学
- 设备健康管理分析: 探索多维度监测数据对电机异常工况的表征能力
