智利学生教育表现与留级分析数据集ChileanStudentEducationPerformanceandRetentionAnalysis-cristinparis
数据来源：互联网公开数据
标签：教育数据, 学生表现, 留级, 成绩分析, 统计分析, 机器学习, 教育公平, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自智利教育系统的数据，记录了学生的教育表现、个人特征以及留级情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，推测为某一学年或多个学年的综合数据。
地理范围：数据覆盖智利全国范围内的学校和学生。
数据维度：数据集包含多项关键指标，包括：RURAL_RBD（学校是否位于农村地区）、GEN_ALU（学生性别）、EDAD_ALU（学生年龄）、PROM_GRAL（平均成绩）、ASISTENCIA（出勤率）、COD_DEPE22-COD_DEPE25（学校隶属关系代码）、Beneficio（是否享受福利）、promedio_simce（SIMCE考试平均成绩）以及Retencion（是否留级）。
数据格式：CSV格式，文件名为datosTarea3.csv，方便数据分析和统计建模。
来源信息：数据来源于智利教育部门或相关研究机构，已进行初步整理。
该数据集适合用于教育研究、学生行为分析、留级风险预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学、统计学等领域的学术研究，例如分析学生成绩的影响因素、探究留级与学生特征之间的关系、评估教育政策对学生学业的影响。
行业应用：可以为教育机构、教育管理部门提供数据支持，例如用于制定更有针对性的教学策略、改进学生支持系统、优化资源分配，以及预测学生留级风险。
决策支持：支持教育决策者制定相关政策，促进教育公平，提高教育质量。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育数据分析方法，以及探索教育现象中的内在规律。
此数据集特别适合用于研究学生学业表现的影响因素，分析留级与学生特征之间的关系，并探索提高教育质量的有效方法。
