智利学生学业表现及相关因素分析数据集ChileanStudentAcademicPerformanceFactors-macarenajimnez
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 学业表现, 教育分析, 成绩评估, 统计分析, 智利, 教育, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自智利教育系统的数据，记录了学生学业表现的相关信息，包括学生的成绩、性别、年龄、出勤率等指标。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2019年至2023年。
地理范围：数据主要来源于智利。
数据维度：数据集包括学生在不同年份的平均成绩 (PROM_GRAL_2019, PROM_GRAL_2020, PROM_GRAL_2021, PROM_GRAL_2022, PROM_GRAL_2023)，学生的性别 (GEN_ALU)，年龄 (EDAD_ALU)，出勤率 (ASISTENCIA)，以及特定科目的成绩 (CIENCIAS)。
数据格式：CSV格式，包含BD_Tarea_1_2023_Pregunta_1.csv和BD_Tarea_1_2023_Pregunta_2.csv两个文件，便于数据分析和统计建模。
来源信息：数据来源于智利教育部门。该数据集适合用于分析学生学业表现的影响因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的学术研究，例如分析学生成绩与性别、年龄、出勤率之间的关系。
行业应用：可以为教育部门提供数据支持，用于评估教育政策的效果，优化教学资源分配。
决策支持：支持教育机构的决策制定，例如制定针对不同学生的个性化学习方案。
教育和培训：作为教育数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解教育领域的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现的影响因素，以及分析不同年份学生成绩的变化趋势，帮助用户实现教育质量提升的目标。
