数据集概述
本数据集为期刊论文《Using normalized difference vegetation index to estimate sesame drydown and seed yield》的补充材料，包含计算机程序、样本输入输出数据、图表等，支持芝麻干枯期植被指数与产量关系的研究。
文件详解
- 计算机程序文件：
- Supplementary file 1 - computer_program.txt：TXT格式，记录Minitab宏程序dryrate.mac，用于芝麻干枯期数据的回归分析，自动化运行多组植被指数与时间的线性回归。
- 样本数据文件：
- Supplementary file 2 - Sample_input_data.csv：CSV格式，包含2019年6个地块5次测量的9种植被指数样本输入数据。
- Supplementary file 3 - Sample_output_data.csv：CSV格式，包含6个芝麻地块的回归系数等样本输出数据。
- 表格文件：
- Supplementary file 5 - Table S1.csv：CSV格式，记录60个芝麻基因型9种植被指数与时间回归的斜率值。
- Supplementary file 6 - Table S2.csv：CSV格式，记录60个芝麻基因型干枯期第9天的不同植被指数平均值。
- 图表文件（PDF格式）：
- Supplementary file 4 - Figure_S1.pdf：2019年9月6日至10月6日60个芝麻基因型9种植被指数平均值的散点图。
- Supplementary file 7 - Figure_S2.pdf：芝麻种子产量与干枯期植被指数-时间回归斜率的关系图。
- Supplementary file 8 - Figure_S3.pdf：60个植被指数-时间线性回归决定系数的直方图。
- Supplementary file 9 - Figure_S4.pdf：60个芝麻基因型最大NDVI排名及对应种子产量的图表。
适用场景
- 农业遥感研究：分析植被指数在芝麻干枯期监测中的应用效果。
- 作物生理学研究：探究芝麻基因型与干枯速率、产量的关联。
- 农业数据分析：验证NDVI等植被指数对作物产量的预测能力。
- 农业技术推广：为芝麻种植中的遥感监测技术提供数据支持。
