数据集概述
本数据集包含模拟老人使用智能冰箱系统的交互日志、用户人口统计信息、功能模块流失记录以及字段代码簿。核心数据为synthetic_fridge_log_v3.csv，记录了约18.7万条操作事件，涵盖用户画像、交互意图、操作渠道、环境因素、操作结果等维度，辅助文件包括60名老人的基本特征和功能使用流失情况。数据可用于分析老人智能设备使用行为、功能接受度及交互体验优化。
文件详解
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synthetic_fridge_log_v3.csv
文件格式：CSV
记录数：186,839行，22列
主要内容：包含timestamp、elder_id、persona_id、smart_capability_label、age_band、intent_id、channel、target_module、target_button、result、dwell_seconds等字段，记录每次交互的操作意图、渠道、环境条件（光照、噪音）、停留时间及结果。
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elder_demographics_v3.csv
文件格式：CSV
记录数：60行，10列
主要内容：记录60名老人的elder_id、persona_id、age、gender、education、living_arrangement、smart_device_years、smart_capability_label等人口统计与能力标签信息。
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feature_dropout_records.csv
文件格式：CSV
记录数：540行，7列
主要内容：记录每位老人各功能模块（module_id）的首次使用、最后使用、使用跨度及是否流失（is_dropped）情况。
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codebook.csv
文件格式：CSV
记录数：180行，7列
主要内容：提供数据集字段的中英文名称、类型、枚举值代码及描述说明，作为数据字典使用。
数据来源
海数据基于CASAS真实老人传感器数据生成
适用场景
- 老人智能设备交互行为分析: 研究不同老人画像在智能冰箱上的操作意图分布、渠道偏好及停留时间特征。
- 功能使用与流失趋势分析: 评估各功能模块的首次使用、持续使用情况及流失比例，识别需要优化的功能。
- 用户画像与能力标签研究: 结合persona_id和smart_capability_label分析不同能力水平老人（频繁误触、语音依赖等）的交互模式差异。
- 人机交互体验优化: 利用result、error_code、dwell_seconds等指标评估操作成功率、错误类型及环境因素影响，为界面和语音设计提供参考。
- 智慧养老产品设计: 为智能家居设备的功能规划、适老化改进及个性化服务提供数据支持。
