智能工厂情境故障数据集

数据集概述

该数据集包含达姆施塔特应用科学大学智能工厂中记录的情境故障数据，涵盖OPC-UA日志文件及对应设备传感单元测量日志，以CSV格式存储，文件夹名称反映实验结构，为工业4.0场景下的故障分析提供数据支持。

文件详解

• 文件名称：kaupp_context_dataset.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 内容说明：压缩包内包含多组CSV格式的记录文件，每组文件对应一次实验，包含OPC-UA日志及设备传感日志；实验文件夹命名遵循-___规则，其中g代表正常、n代表故障；涉及的工厂站点包括管理站、高 bay 存储站、机器人站、按压站、光学与重量检测站、电气检测站。

数据来源

达姆施塔特应用科学大学

适用场景

• 工业4.0故障诊断研究：分析智能工厂情境故障的特征与发生规律
• 传感数据与OPC-UA日志融合分析：探索多源工业数据的关联模式
• 智能工厂设备健康管理：构建基于情境数据的设备故障预测模型
• 工业数据标准化研究：为智能工厂情境故障数据的存储与命名提供参考案例