智能海洋建设天池数据集IntelligentOceanConstructionTianchiDataset-potonglantie93
数据来源：互联网公开数据
标签：智能海洋，建设，天池，数据集，海洋工程，数据分析，机器学习，工程管理
数据概述： 该数据集来自阿里云天池平台，主要用于智能海洋建设领域的研究和应用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个海域和沿海地区的海洋工程项目，具体包括中国沿海的多个港口和海洋平台。
数据维度：数据集包括海洋工程项目的进度数据、成本数据、工程材料数据、施工设备使用情况、施工人员信息、环境监测数据等。还包括项目管理所需的历史数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于阿里云天池平台的智能海洋建设竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于海洋工程管理、智能海洋建设、项目管理等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、进度预测和成本控制等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于海洋工程建设进度预测、成本控制、施工资源优化等研究，如施工方法改进、风险评估等。
行业应用：可以为海洋工程行业提供数据支持，特别是在项目进度管理、成本控制和施工资源配置方面。
决策支持：支持海洋工程项目管理的进度预测和成本控制，帮助相关企业制定科学的工程管理策略。
教育和培训：作为工程管理、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解项目管理、进度预测和成本控制等技术。
此数据集特别适合用于探索海洋工程建设的规律与趋势，帮助用户实现准确的进度预测和成本控制，优化施工资源配置，提高工程效率和项目成功率。
