智能家居入侵检测数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：智能家居,入侵检测,物联网,安全分析,设备通信,恶意攻击,网络活动
数据概述：
本数据集专为专注于入侵检测系统（IDS）和智能家居安全解决方案的研究人员及开发者设计。数据集在智能家居环境中生成，涵盖了多种物联网设备（IoT）的通信记录，包括灯光控制器、电池、洗衣机、温度计、智能手机、智能门和运动传感器等。数据集记录了这些设备之间的通信情况，提供了详细的网络活动信息，包括源和目标IP地址、使用的端口、协议、数据包大小、时间戳、操作类型（如读取、写入）以及操作值等关键属性。
数据用途概述：
该数据集适用于开发和测试针对智能家居环境和物联网网络的入侵检测技术。研究人员可以利用此数据集分析各种恶意攻击模式，评估现有的入侵检测系统的性能；开发者可以基于此数据集优化和完善入侵检测算法；同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解和掌握智能家居安全相关的知识和技能。
举例：
数据集包含了7种恶意类别和1种正常类别，分别为拒绝服务攻击（DoS）、数据探测（Probe）、恶意控制（MC）、恶意操作（MO）、扫描攻击（Scan）、间谍活动（Spy）和错误设置（WS），以及正常的网络活动（normal）。通过分析这些类别中的通信数据，可以有效地识别和防御智能家居环境中潜在的安全威胁。
