智能家居物联网能耗数据集2019
数据来源：互联网公开数据
标签：智能家居,物联网,能耗数据,传感器数据,时间序列,环境监控,建筑信息模型
数据概述：
本数据集由弗劳恩霍夫研究所提供，包含完整的智能家居系统的静态和动态建筑数据，涵盖了多种传感器和执行器的测量数据，时间范围截至2019年7月30日。数据集包括CSV格式的传感器和执行器测量值，以及以TTL格式的RDF转储文件形式的数据，这些文件描述了建筑空间、几何结构、属性和其他相关信息。数据集最初托管于Ontotext赞助的GraphDB三元存储中，现正寻求新的托管方案。
数据用途概述：
该数据集适用于物联网研究、智能家居系统分析、能耗管理、建筑信息建模等应用场景。研究人员可以利用此数据集进行环境监控、能耗分析、智能控制策略研究等；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解智能家居系统的运行机制和数据处理方法。
举例：
数据集中包含多个CSV文件，每个文件记录了不同房间（如浴室、厨房、房间1、房间2、房间3和厕所）中传感器和执行器的测量值。例如，“ThermostatTemperature”记录了每个房间内空气温度传感器的测量结果，单位为摄氏度；“Brightness”记录了每个房间内亮度传感器的测量结果，单位为勒克斯；“Humidity”记录了每个房间内湿度传感器的测量结果，单位为百分比。这些数据为分析智能家居系统的能耗分布和环境因素提供了基础。
