智能建筑传感器数据集

智能建筑传感器数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：智能建筑,传感器数据,行为模式,占用预测,数据分析,机器学习,能源效率,建筑环境
数据概述：
本数据集来自一个智能建筑传感器项目，旨在研究建筑内人员行为模式及其与传感器数据之间的关系。数据集涵盖2023年1月至6月期间的传感器测量值，包括温度、CO2、光照、声音、运动和门禁状态等多种类型。建筑为大学校园内的多租户建筑，共三层，包含 lecture hall、会议室、演示区和公共区域（如大厅、楼梯、餐厅和卫生间）。传感器分布在各个区域，部分传感器的位置未知，需通过数据分析确定其位置。
数据用途概述：
该数据集适用于传感器位置识别、建筑占用预测、能耗分析、人员行为模式识别等多种场景。研究人员可利用数据集开发机器学习模型，分析传感器数据与建筑占用之间的关系；建筑管理者可基于数据优化能源管理策略；开发者可利用数据集训练模型，实现智能建筑的自动化管理。此外，数据集也适合用于学术研究，探索智能建筑中的行为模式及其对能源效率的影响。