智能能源供应调度数据集SmartEnergySupplySchedulingDataset-daqueen
数据来源：互联网公开数据
标签：智能能源，供应调度，数据集，电力系统，能源管理，时间序列，机器学习，预测分析
数据概述： 该数据集包含来自多个智能电网系统的能源供应调度数据，记录了电力系统的运行状态，能源消耗和供应情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的电力系统，具体包括多个地区和城市的电网。
数据维度：数据集包括电力供应数据，能源消耗数据，天气数据，节假日信息，电价等变量。还包括能源供应调度所需的历史数据和外部环境因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个智能电网系统的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力系统分析，能源管理，智能调度等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统运行状态分析，能源消耗预测，供应调度优化等研究，如电力需求预测，负荷管理等。
行业应用：可以为电力公司，能源企业等提供数据支持，特别是在智能调度，需求响应和电网优化方面。
决策支持：支持电力系统的能源供应调度和策略优化，帮助企业制定科学的能源管理和调度策略。
教育和培训：作为电力系统分析，能源管理及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，能源分析等技术。
此数据集特别适合用于探索能源供应调度的规律与趋势，帮助用户实现准确的能源需求预测，优化能源供应调度，提高能源利用效率和系统稳定性。
