智能农业农场管理数据集SmartFarmManagementDataset-mackuber
数据来源：互联网公开数据
标签：智能农业，农场管理，数据集，物联网，农业科技，数据分析，机器学习，农业生产
数据概述： 该数据集包含来自智能农业项目的农场管理数据，记录了现代农场在种植，养殖等农业生产过程中的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的农业生产基地，包括温室大棚，农田和畜牧场等。
数据维度：数据集包括农作物的生长环境数据（如温度，湿度，光照，土壤养分等），设备运行数据（如灌溉系统，温室控制系统等），作物产量数据，病虫害监测数据等。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于智能农业项目的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业科技研究，农业生产优化，机器学习模型训练等领域，特别是在农业环境监测，作物生长预测及智能灌溉等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业科技，环境科学及作物生长研究，如农业环境因素对作物产量的影响，病虫害预测等。
行业应用：可以为农业企业，农场主提供数据支持，特别是在智能灌溉，温室环境控制及精准施肥等方面。
决策支持：支持农业生产过程的优化管理，帮助农场主制定科学的种植计划和生产策略。
教育和培训：作为农业科技，数据科学及环境科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解智能农业技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索智能农业环境下作物生长的规律与趋势，帮助用户实现农业生产过程的智能化管理，提高作物产量和质量，推动农业科技发展。
