智能室内环境数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：智能建筑,室内环境,能源效率, occupant行为, HVAC控制, 照明控制, 空气质量, 能源消耗, 预测分析
数据概述：
本数据集旨在优化智能室内环境中的能源消耗并提升居住者舒适度。数据来源于智能家居中的物联网设备，涵盖了15分钟间隔采集的实时环境数据。这些数据包括房间条件（如温度、湿度、光照强度、空气质量、CO2浓度、占用情况）、居住者行为（如居住者ID、预测进入和离开时间）以及系统控制（如照明控制百分比、HVAC温度设置、空气质量控制百分比、能源消耗量及成本）。数据集为智能室内环境设计、能源效率研究以及居住者福祉评估提供了坚实的基础。
数据用途概述：
该数据集适用于能源效率优化、智能环境设计、居住者行为分析和预测、系统控制策略开发等场景。研究者可以利用此数据集分析环境变量与系统控制之间的关系，以提高能源使用效率；居住者和管理者可以依据数据作出更合理的环境控制决策；同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和应用智能室内环境中的各种技术和方法。
