智能手机传感器数据姿态与加速度分析数据集SmartphoneSensorDataAttitudeandAccelerationAnalysis-durion
数据来源：互联网公开数据
标签：传感器数据, 姿态估计, 加速度计, 陀螺仪, 数据分析, 机器学习, 移动应用, 行为识别
数据概述：
该数据集包含来自智能手机内部传感器的原始数据，记录了设备在不同使用场景下的姿态和加速度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，但可推断为一段时间内的连续采样数据。
地理范围：数据未限定地理位置，可视为通用智能手机使用场景数据。
数据维度：包括姿态角（attitudeRoll, attitudePitch, attitudeYaw）、重力加速度（gravityX, gravityY, gravityZ）、角速度（rotationRateX, rotationRateY, rotationRateZ）和用户加速度（userAccelerationX, userAccelerationY, userAccelerationZ）等多个维度。
数据格式：CSV格式，单个文件名为sub_1.csv，便于数据读取与处理。
来源信息：数据来源于智能手机传感器，已进行原始采集，未进行额外处理。
该数据集适合用于姿态估计、动作识别、用户行为分析等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动设备姿态估计、动作识别、用户行为分析等领域的学术研究，如步态分析、活动识别等。
行业应用：可以为移动应用开发、游戏开发、增强现实（AR）应用等提供数据支持，特别是在设备姿态跟踪、手势识别等方面。
决策支持：支持智能手机相关产品的用户体验优化和功能改进。
教育和培训：作为传感器数据分析与机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用传感器数据。
此数据集特别适合用于探索智能手机姿态与加速度数据的内在规律，帮助用户实现动作识别、姿态跟踪等目标。
