智能手机价格预测数据集SmartphonePricePredictionDataset-utkubarankesanli

智能手机价格预测数据集SmartphonePricePredictionDataset-utkubarankesanli

数据来源:互联网公开数据

标签:智能手机, 价格预测, 机器学习, 手机参数, 数据分析, 移动设备, 电子产品, 线性回归

数据概述: 该数据集包含来自公开渠道的智能手机相关数据,记录了多款智能手机的各项技术参数与价格区间信息。主要特征如下: 时间跨度:数据未明确标明时间,可视为特定时间点的手机参数快照。 地理范围:数据未限定具体地理范围,但涵盖了市场上常见的智能手机品牌和型号。 数据维度:数据集包含多个特征,如电池容量(battery_power)、蓝牙(blue)、CPU主频(clock_speed)、双卡双待(dual_sim)、前置摄像头像素(fc)、4G支持(four_g)、内部存储(int_memory)、手机深度(m_dep)、手机重量(mobile_wt)、核心数(n_cores)、后置摄像头像素(pc)、屏幕高度(px_height)、屏幕宽度(px_width)、RAM大小(ram)、屏幕高度(sc_h)、屏幕宽度(sc_w)、通话时间(talk_time)、3G支持(three_g)、触摸屏(touch_screen)、WiFi支持(wifi)以及价格区间(price_range)。 数据格式:数据以CSV和XLSX格式提供,文件名为telefon_fiyatlari.csv和planlanantelefon.xlsx,方便进行数据处理和分析。 来源信息:数据来源于公开的手机参数信息,经过整理形成结构化数据集,用于价格预测等建模任务。 该数据集适合用于智能手机价格预测、手机参数与价格关系的分析,以及机器学习模型的训练与评估。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究,例如价格预测模型的构建、特征重要性分析等。 行业应用:可为手机行业提供数据支持,例如市场分析、产品定价、竞争情报收集等。 决策支持:支持企业进行产品定价策略的制定,以及市场趋势的分析。 教育和培训:作为机器学习、数据分析等课程的实训数据,帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。 此数据集特别适合用于构建价格预测模型,探索手机参数与价格之间的关系,并帮助用户进行市场分析和决策。

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数据与资源

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版本 1.0
最后更新 五月 1, 2025, 11:06 (UTC)
创建于 五月 1, 2025, 11:06 (UTC)
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