智能手机市场品牌型号价格及配置数据集SmartphoneMarketBrandModelPriceandConfigurationDataset-adaziialerite
数据来源：互联网公开数据
标签：智能手机, 市场分析, 品牌型号, 价格, 配置, 规格参数, 机器学习, 移动设备
数据概述：
该数据集包含了关于智能手机市场中各品牌型号的详细信息，记录了手机的品牌、型号、销售商店、价格（美元）、存储容量、运行内存、发布日期、尺寸、重量、显示类型、屏幕尺寸、屏幕分辨率、操作系统、NFC功能、USB接口、电池容量、特性与传感器、颜色、视频拍摄能力、芯片组、处理器（CPU）、图形处理器（GPU）、发布年份、是否可折叠、像素密度、价格分位数、价格区间、操作系统类型、操作系统版本、电池容量、颜色选项、芯片制造商、CPU核心数、GPU制造商、指纹识别功能、视频拍摄分辨率等关键参数。
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可以理解为包含了智能手机市场不同年份的静态快照数据。
地理范围：数据来源于全球智能手机市场，覆盖了多个品牌和型号。
数据维度：数据集包含多个维度，包括手机的品牌、型号、销售商店、价格、硬件配置、屏幕参数、操作系统信息等。
数据格式：CSV格式，文件名为Phones dataset.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网，已经过清洗和结构化处理，便于进行后续分析。
该数据集适用于智能手机市场分析、产品对比、价格预测、以及构建推荐系统等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场调研、消费者行为分析、产品性能评估等研究，例如分析不同品牌手机的市场占有率、价格与配置之间的关系、以及消费者对不同配置的偏好。
行业应用：为手机制造商、零售商、市场调研机构提供数据支持，可用于产品定价策略制定、市场趋势分析、竞品分析等。
决策支持：支持企业进行产品研发、市场推广、销售策略的决策，帮助企业更好地了解市场需求和竞争态势。
教育和培训：作为数据科学、市场营销、产品管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解智能手机市场。
此数据集特别适合用于探索智能手机市场的发展趋势、价格与配置之间的关系，以及不同品牌手机的竞争格局，帮助用户进行数据驱动的决策和分析。
