智能数字辅助系统用户友好交互李克特量表数据集

数据集概述

本数据集为智能数字辅助系统的可用性研究提供支持，核心内容是用于评估用户友好交互的李克特量表（Likert-Skala）工具，以标准化问卷形式收集用户对系统交互体验的主观反馈。

文件详解

• 文件名称：Likert-Skala_User-friendly-interaction-in-intelligent-digital-assistance-systems.pdf
• 文件格式：PDF
• 内容说明：包含用于评估智能数字辅助系统用户友好交互的李克特量表问卷，可能涉及交互流程、界面易用性、功能满意度等维度的评分题目，支持量化收集用户对系统可用性的主观评价数据。

适用场景

• 智能数字辅助系统可用性评估：量化分析用户对系统交互友好度的主观感知
• 人机交互设计优化：基于用户评分结果识别交互流程或界面设计的改进方向
• 可用性研究方法应用：作为李克特量表工具在智能系统评估场景中的实践案例
• 医疗领域智能辅助系统优化（结合关键词“medical: ct”）：针对性分析医疗类智能辅助系统（如CT相关辅助工具）的用户交互体验