数据集概述
本数据集为CSV格式，包含约五千行数据，来自物联网智能鞋通过MQTT传输至云端的多传感器健康与活动数据。数据结合人口统计信息、生活方式数据、计算的身体指标及鞋载传感器读数，适用于机器学习实验，支持健康状态分类与个性化推荐。
文件详解
- 文件名称: dataset_subjects.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段映射:
- S: 样本编号
- Age: 年龄
- Gender: 性别
- Height_in_Feet: 身高（英尺）
- Weight: 体重
- BMI: 身体质量指数
- fast_food_consumption: 快餐消费频率
- （传感器相关字段未在预览中显示，推测包含心率、血氧饱和度、体温、足部压力、步数等）
适用场景
- 机器学习模型训练: 用于XGBoost、CatBoost、SVM等算法训练，实现健康状态分类
- 特征相关性研究: 分析人口统计、生活方式与健康指标及传感器数据的关联
- 个性化健康推荐: 基于数据构建个性化健康建议模型
- 实时监测原型开发: 支持智能鞋实时健康监测系统的原型设计
- 监督学习实验: 适用于健康状态预测等监督学习任务
