数据集概述
本数据集围绕智能虚拟代理的信任感知展开，包含基于不同语音风格（幽默、中性、礼貌）和任务类型（问题、推荐）的语音刺激文件，以及6个实验收集的信任度评分数据，为研究语音特征对用户信任感知的影响提供支持。
文件详解
- 压缩文件:
- speech_generation-main.zip: ZIP格式压缩包，包含以下内容
- 语音刺激文件（分文件夹存储）：
- 问题类语音：question_humor_audio、question_neutral_audio、question_polite_audio
- 推荐类语音：recommendation_humor_audio、recommendation_neutral_audio、recommendation_polite_audio
- 音频命名规则：如q10_F_saved_audio_files_wav对应文本10、女性说话人
- 代码文件：temp_generate_combinations.py（生成语音刺激主代码）、aws_handler.py（生成语音刺激主代码）
- 评分数据（collected_ratings目录）：
- processed_df_开头CSV文件：每个音频片段5名独立评分者的信任度评分平均值
- speaker开头CSV文件：评分者信息
适用场景
- 人机交互研究：分析语音特征（声学线索、词汇风格）对智能虚拟代理信任感知的影响
- 语音合成优化：基于用户信任反馈改进虚拟代理的语音生成策略
- 用户行为分析：探究不同任务类型（问题/推荐）下用户信任感知的差异
- 智能代理设计：为提升虚拟代理可信度的语音交互系统开发提供数据支持
