知识点关联预测结果数据集_Knowledge_Point_Association_Prediction_Results
数据来源：互联网公开数据
标签：知识点关联, 文本匹配, 推荐系统, 机器学习, 模型评估, 数据分析, 知识图谱, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含知识点关联预测的结果，记录了查询ID（query_id）与关联内容ID（content_ids）之间的关系，以及模型的预测结果和评估指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为模型训练和评估的静态结果。
地理范围：数据未限定地理范围，与知识点或内容本身相关。
数据维度：数据集主要由CSV文件构成，包括：
oof_df_best.csv 和 oof_df_last.csv：包含查询ID和对应的关联内容ID，用于模型训练和验证。
result_df_best.csv 和 result_df_last.csv：包含查询ID、预测的关联内容ID（pred_ids）、预测分数（scores）、真实的关联内容ID（true_ids）和评估指标（y），用于模型评估。
sci_model_last.pth.tar：包含训练好的模型参数，用于模型复现或迁移。
数据格式：数据以CSV格式存储，方便数据分析和模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、推荐系统、知识图谱等领域的研究，如知识点关联预测、文本匹配、模型评估等。
行业应用：为教育科技、智能搜索、内容推荐等行业提供数据支持，特别是在构建智能学习系统、个性化推荐系统等方面。
决策支持：支持知识点关联和内容推荐相关的决策制定，优化内容推荐策略，提升用户体验。
教育和培训：作为机器学习、深度学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生理解模型构建和评估流程。
此数据集特别适合用于探索知识点之间的关联关系，评估不同模型的预测效果，以及优化推荐系统的性能。
