植物病害音频识别数据集_Plant_Disease_Audio_Recognition
数据来源：互联网公开数据
标签：植物病害, 音频识别, 农业, 机器学习, 声学特征, 声音分类, 乌干达, 农业病虫害
数据概述：
该数据集包含来自乌干达的数据，记录了植物病害相关的音频信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来源于乌干达的农业环境。
数据维度：数据集包含两类文件：Train.csv 和 SampleSubmission.csv，Train.csv 包含音频文件名（fn）和对应的标签（label），SampleSubmission.csv 包含了音频文件名和多个与植物病害相关的关键词，用于预测。音频文件为.wav格式，记录了与植物病害相关的声音。
数据格式：数据集包括CSV格式的标签文件（Train.csv 和 SampleSubmission.csv）和WAV格式的音频文件。音频文件与Train.csv中的fn列对应。
来源信息：数据来源于公开数据集，用于植物病害的音频识别研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业、声学和机器学习交叉领域的学术研究，如植物病害声音特征提取、音频分类、异常声音检测等。
行业应用：可以为农业技术公司和研究机构提供数据支持，特别是在智能农业、病虫害监测、农作物健康评估等领域。
决策支持：支持农业决策者制定病虫害防治策略，优化农业生产管理。
教育和培训：作为农业科学、机器学习和信号处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音频识别在农业中的应用。
此数据集特别适合用于探索植物病害相关的声音特征，构建音频识别模型，帮助用户实现对农业病害的早期诊断和管理。
